碳达峰碳中和能源管理大平台功能说明

在全球碳中和目标驱动下，安科瑞推出的碳达峰碳中和能源管理大平台（AcrelCloud-5000）以泛在物联技术为核心，构建起覆盖电、水、气、热等多维能源数据的智能化管控体系。该平台通过数据深度挖掘与智能分析，为企业提供全链条的能源管理解决方案，助力实现节能降耗与碳减排目标。

一、多源数据集成与实时监测

平台采用边缘计算+云端部署架构，支持对电表、水表、燃气表、热量表等300余种智能终端的数据采集，采样频率可达秒级。通过Modbus、OPC UA、DL/T645等20余种通信协议，实现与PLC、DCS、SCADA等工业系统的无缝对接。

在数据展示层面，平台提供三维可视化看板，可实时呈现：

分类能耗：电、水、气、热等能源的实时消耗量及占比

区域能耗：按车间、楼层、工艺段划分的能源分布热力图

设备级监测：重点用能设备的实时功率、运行状态及效率曲线

某钢铁企业应用案例显示，通过实时监测发现空压机群存在15%的冗余运行，调整后年节电量达320万kWh。

二、智能分析与诊断系统

（一）能效对标分析

平台内置GB/T 23331能源管理体系标准库，可自动生成：

单位产品能耗：对比行业先进值与限定值，标识能效落后设备

工序能耗分解：解析炼钢、轧钢等工序的能源构成，定位改进环节

碳排放在线核算：基于IPCC方法学，实时计算Scope1-3排放量

（二）异常诊断引擎

通过机器学习算法建立设备能耗模型，可自动识别：

设备低效运行：如电机负载率持续低于40%

工艺参数偏离：如加热炉温度控制偏差超过±5℃

管网泄漏预警：通过压力-流量关系模型检测蒸汽/压缩空气泄漏

某化工企业应用该功能后，成功定位并修复3处蒸汽管网泄漏点，年减少蒸汽损失1.2万吨。

三、预测与优化决策支持

（一）负荷预测系统

基于LSTM神经网络算法，结合天气、订单、生产计划等20余个维度数据，可实现：

短期预测：未来4小时用电负荷预测误差＜3%

中期预测：日级别负荷预测误差＜5%

长期预测：月级别能耗预测支持能源采购决策

（二）优化调度引擎

平台内置多目标优化算法，可生成：

峰谷电价套利方案：在电价波谷时段增加储能充电量

工艺参数优化：如调整加热炉温度设定值，在保证质量前提下降低燃气消耗

设备组合优化：根据订单需求自动匹配*优生产设备组合

某电子制造企业应用优化调度后，峰谷电价套利收益年增加280万元，单位产品能耗下降12%。

四、移动化与协同管理

平台提供iOS/Android双端APP，支持：

实时报警推送：设备异常、能耗超标等事件秒级推送

移动巡检：扫码获取设备档案，上传巡检照片与处理记录

工单协同：自动生成维修工单并分配至责任人，跟踪处理进度

通过Web-APP-微信的三端联动，某汽车工厂实现能源管理响应时间从2小时缩短至15分钟。

五、合规性与扩展能力

平台严格遵循《重点用能单位能耗在线监测系统技术规范》，数据加密采用国密SM4算法，支持与政府能源管理平台的标准化对接。系统架构支持横向扩展，单服务器可承载10万+测点数据，满足大型集团企业的分级管理需求。

安科瑞能源管理大平台通过"监测-分析-优化-协同"的闭环管理，帮助企业平均降低能源成本15%-25%，碳排放强度下降8%-18%。在双碳目标背景下，该平台已成为企业构建绿色制造体系的核心数字化工具。